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Vit Base Cifar10
ViTアーキテクチャに基づきCIFAR10データセットでファインチューニングされた画像分類モデル
ダウンロード数 36
リリース時間 : 4/7/2022
モデル概要
このモデルはVision Transformer (ViT)アーキテクチャに基づきCIFAR10データセットでファインチューニングされた画像分類モデルで、32x32ピクセルの小サイズ画像分類タスクに特化しています。
モデル特徴
小サイズ画像処理
32x32ピクセルの小サイズ画像に最適化
高精度
CIFAR10データセットで91.34%の精度を達成
効率的な推論
1秒あたり127サンプルの評価速度
モデル能力
画像分類
小サイズ画像認識
使用事例
コンピュータビジョン
CIFAR10画像分類
CIFAR10データセットの10クラス物体分類
91.34%精度
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