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Ak Vit Base Patch16 224 In21k Image Classification
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Ak Vit Base Patch16 224 In21k Image Classification

amitkayalによって開発
Google Vision Transformer (ViT)アーキテクチャに基づく画像分類モデルで、カスタム画像データセットで微調整され、評価精度は100%に達しました
画像分類
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#高精度画像分類#ViTアーキテクチャ#転移学習
ダウンロード数 19
リリース時間 : 4/23/2022

モデル概要

このモデルはgoogle/vit-base-patch16-224-in21kをベースに微調整されたVision Transformerモデルで、画像分類タスク専用です。評価セットで優れた性能を発揮し、精度は1.0に達しました。

モデル特徴

高精度
評価セットで100%の分類精度を達成しました
ViTアーキテクチャベース
Vision Transformerアーキテクチャを使用し、画像のグローバル特徴を効果的に捉えることができます
転移学習
事前学習済みViTモデルをベースに微調整されており、特定分野の画像分類タスクに適しています

モデル能力

画像分類
視覚的特徴抽出

使用事例

コンピュータビジョン
特定分野の画像分類
医療、産業などの専門的な画像分類タスクに使用可能
評価精度100%
視覚的品質検査
生産ライン上の製品品質の視覚的検査に適用可能
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