E

Electric 2

smcによって開発
PyTorchとHuggingPicsをベースにした画像分類モデルで、電柱に変圧器が取り付けられているかどうかを判断します。
ダウンロード数 34
リリース時間 : 5/15/2022

モデル概要

このモデルは電柱画像を識別し、変圧器が取り付けられているかどうかを判断するために特別に設計されており、電力施設の監視とメンテナンスに適しています。

モデル特徴

高精度
モデルはテストで100%の精度を達成し、電柱上の変圧器を確実に識別できます。
PyTorchベース
PyTorchフレームワークを使用して構築されており、展開と拡張が容易です。
HuggingPicsサポート
HuggingPicsを利用して画像処理と分類タスクを行います。

モデル能力

画像分類
電柱識別
変圧器検出

使用事例

電力施設監視
変圧器設置検出
電柱に変圧器が設置されているかどうかを自動検出し、電力施設のメンテナンスに使用します。
精度100%
スマート点検
ドローン点検
ドローンで撮影した画像と組み合わせて、電柱上の変圧器を自動識別します。
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