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Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat
Swin Transformer Tinyアーキテクチャに基づく微調整画像分類モデルで、EuroSATデータセットで97.26%の精度を達成
ダウンロード数 15
リリース時間 : 5/20/2022
モデル概要
このモデルはmicrosoft/swin-tiny-patch4-window7-224を画像分類タスクで微調整したバージョンで、リモートセンシング画像分類専用
モデル特徴
高精度
EuroSATデータセットで97.26%の分類精度を達成
Swin Transformerベース
先進的なSwin Transformerアーキテクチャを採用し、強力な特徴抽出能力を有する
軽量設計
Tinyバージョンはリソース制約環境での展開に適している
モデル能力
リモートセンシング画像分類
多クラス画像認識
高精度シーン理解
使用事例
リモートセンシング分析
土地利用分類
衛星画像中の異なる土地タイプを識別
97.26%の精度
環境モニタリング
森林被覆、水域変化などの環境要素を監視
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