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Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat
このモデルはSwin Transformerアーキテクチャに基づく微調整版で、画像分類タスク専用に設計されており、EuroSATデータセットで97.26%の精度を達成しました。
ダウンロード数 14
リリース時間 : 5/25/2022
モデル概要
これは画像分類タスク用に微調整されたSwin Transformerモデルで、特にリモートセンシング画像分析に適しています。
モデル特徴
高精度
EuroSATデータセットで97.26%の分類精度を達成
Swin Transformerベース
先進的なSwin Transformerアーキテクチャを採用し、優れた画像理解能力を有する
軽量モデル
Tinyバージョン設計で、リソースが限られた環境に適している
モデル能力
画像分類
リモートセンシング画像分析
多クラス画像認識
使用事例
リモートセンシング分析
土地被覆分類
衛星画像中の異なる土地タイプを分類
97.26%の分類精度
環境モニタリング
植生タイプ識別
衛星画像中の異なる植生タイプを識別
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