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Densenet121 Res224 Chex

torchxrayvisionによって開発
DenseNet121アーキテクチャの事前学習済みモデルで、胸部X線画像分類タスク専用に設計されており、18の出力目標を持ちます。
ダウンロード数 25
リリース時間 : 6/21/2022

モデル概要

このモデルはDenseNet121アーキテクチャに基づいており、密結合ブロックを通じて層間の密な接続を実現し、胸部X線画像の分類分析に適しています。

モデル特徴

密結合アーキテクチャ
密結合ブロック設計を採用し、すべての層が直接相互接続されており、特徴の伝達と再利用を強化します。
多目標出力
18の出力目標をサポートし、さまざまな胸部X線画像分類タスクに適用可能です。
事前学習済みモデル
大規模な胸部X線データセットで事前学習されており、下流タスクに直接使用できます。

モデル能力

胸部X線画像分類
マルチラベル分類
医療画像分析

使用事例

医療診断
胸部疾患検出
胸部X線画像における肺炎、肺気腫などの一般的な疾患を検出するために使用されます。
モデルは複数の公開データセットで良好なパフォーマンスを示しており、具体的な性能はBENCHMARKS.mdを参照してください。
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