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Resnet 18 Finetuned Dogfood
ResNet-18アーキテクチャをベースにファインチューニングしたドッグフード画像分類モデルで、lewtun/dog_foodデータセットで89.6%の精度を達成。
ダウンロード数 55
リリース時間 : 6/26/2022
モデル概要
このモデルはドッグフード製品の画像分類タスク専用で、事前学習済みのResNet-18モデルをファインチューニングすることで、さまざまな種類のドッグフード製品を正確に識別できます。
モデル特徴
高精度
テストセットで89.6%の分類精度を達成し、異なるドッグフード製品を確実に区別できます。
軽量アーキテクチャ
ResNet-18アーキテクチャをベースにしており、良好な性能を維持しながら比較的小さなモデルサイズです。
専門分野最適化
ドッグフード製品に特化して最適化されており、ペットフード業界のアプリケーションシーンに適しています。
モデル能力
画像分類
ドッグフード製品識別
使用事例
ペットフード業界
製品分類自動化
異なるブランドやタイプのドッグフード製品を自動識別・分類
精度89.6%
在庫管理
画像を通じて倉庫内のドッグフード製品カテゴリを自動識別
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