AIbase
JA
ホーム
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat
S

Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat

HekmatTaherinejadによって開発
Swin Transformerアーキテクチャに基づく微調整画像分類モデルで、EuroSATデータセットで98%の精度を達成
画像分類
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#高精度画像分類#リモートセンシング画像認識#Swin Transformerアーキテクチャ
ダウンロード数 16
リリース時間 : 7/5/2022

モデル概要

このモデルはmicrosoft/swin-tiny-patch4-window7-224をベースに微調整した画像分類モデルで、リモートセンシング画像分類タスクに特化して最適化されています

モデル特徴

高精度分類
EuroSATデータセットで98%の精度を達成し、優れた性能を発揮
Swin Transformerベース
先進的なSwin Transformerアーキテクチャを採用し、強力な特徴抽出能力を有する
軽量設計
Tinyバージョンの設計で、性能を維持しながら計算リソース要件を低減

モデル能力

リモートセンシング画像分類
多クラス画像認識
高解像度画像処理

使用事例

リモートセンシング分析
土地利用分類
衛星画像中の異なる土地タイプを分類識別
精度98%
農業モニタリング
農地作物の種類と生育状況を識別
環境モニタリング
森林被覆分析
森林被覆の変化とタイプ分布を監視
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase