S

Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat

dgrinwaldによって開発
これはSwin Transformer Tinyアーキテクチャに基づく視覚モデルで、EuroSATデータセットでファインチューニングされ、主に画像分類タスクに使用されます。
ダウンロード数 16
リリース時間 : 7/9/2022

モデル概要

このモデルはmicrosoft/swin-tiny-patch4-window7-224を画像分類タスク用にファインチューニングしたバージョンで、評価セットで84.65%の精度を達成しました。

モデル特徴

高精度
評価セットで84.65%の分類精度を達成
Swin Transformerベース
先進的なSwin Transformerアーキテクチャを採用し、効率的なウィンドウアテンションメカニズムを備える
ファインチューニングモデル
ベースモデルを特定タスク向けに最適化

モデル能力

画像分類
リモートセンシング画像解析

使用事例

リモートセンシング画像解析
土地利用分類
衛星画像中の土地タイプを分類
精度84.65%を達成
環境モニタリング
異なる環境地域を識別・分類
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
© 2025AIbase