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Resnet 50 Cifar10 Quality Drift

arize-aiによって開発
ResNet-50アーキテクチャに基づき、CIFAR-10品質シフトデータセットでファインチューニングされた画像分類モデル
ダウンロード数 29
リリース時間 : 7/21/2022

モデル概要

このモデルはCIFAR-10品質シフトデータセットでmicrosoft/resnet-50をファインチューニングしたバージョンで、主に画像分類タスクに使用されます。

モデル特徴

高品質画像分類
CIFAR-10品質シフトデータセットで72.4%の精度を達成
ファインチューニング最適化
事前学習済みResNet-50モデルを基にファインチューニングし、特定データセットに適応

モデル能力

画像分類
品質シフト識別

使用事例

コンピュータビジョン
画像品質分類
画像品質を分類識別
評価セットで72.4%の精度を達成
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