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Rust Image Classification 10
R
Rust Image Classification 10
SummerChiamによって開発
これはPyTorchとHuggingPicsを使用して構築された画像分類モデルで、画像中の錆びを識別するために特別に設計されています。
ダウンロード数 29
リリース時間 : 7/26/2022
モデル概要
このモデルは主に画像分類タスクに使用され、錆びのある画像とない画像を正確に区別でき、工業検査などの分野に適用できます。
モデル特徴
高精度
モデルはテストセットで94.18%の精度を達成し、優れた性能を示しています。
使いやすさ
HuggingPicsツールで自動生成されており、ユーザーは簡単に独自の画像分類器を作成できます。
モデル能力
画像分類
錆び検出
使用事例
工業検査
金属表面の錆び検出
金属表面に錆びがあるかどうかを検出し、設備の状態維持を支援します。
錆びのある画像とない画像を正確に識別し、精度は94.18%です。
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