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Platzi Vit Base Beans Omar Espejel
GoogleのViTモデルをbeansデータセットでファインチューニングした画像分類モデルで、豆類の葉の健康状態を識別するために使用されます
ダウンロード数 31
リリース時間 : 7/28/2022
モデル概要
このモデルはgoogle/vit-base-patch16-224-in21kをbeansデータセットでファインチューニングしたバージョンで、豆類の葉の健康状態を識別する画像分類タスクに特化しています。
モデル特徴
高精度
beansデータセットで99.25%の分類精度を達成
専門分野への応用
豆類植物の健康状態識別に特化して最適化
ViTアーキテクチャ採用
Vision Transformerアーキテクチャを使用し、強力な画像理解能力を備えています
モデル能力
画像分類
植物健康状態識別
農業病害検出
使用事例
農業
豆類病害検出
豆類の葉がさび病などの病害に感染しているかどうかを識別
精度99.25%
植物健康モニタリング
豆類植物の健康状態を自動的に判断
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