Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat

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このモデルは、microsoft/swin-tiny-patch4-window7-224 を image_folder データセットでファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.1677
• 正解率: 0.9394

🚀 クイックスタート

このモデルは、画像分類タスクに使用できます。具体的な使用方法は、Hugging Faceのライブラリを用いて行うことができます。

📚 ドキュメント

モデル概要

このモデルは、microsoft/swin-tiny-patch4-window7-224 を image_folder データセットでファインチューニングしたものです。

想定用途と制限事項

詳細な情報は後日提供予定です。

学習と評価データ

詳細な情報は後日提供予定です。

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

• 学習率: 5e-05
• 学習バッチサイズ: 32
• 評価バッチサイズ: 32
• シード: 42
• 勾配累積ステップ: 4
• 総学習バッチサイズ: 128
• オプティマイザ: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラタイプ: 線形
• 学習率スケジューラウォームアップ比率: 0.1
• エポック数: 3

学習結果

フレームワークバージョン

• Transformers 4.17.0
• Pytorch 1.11.0+cpu
• Datasets 2.2.0
• Tokenizers 0.12.1

📄 ライセンス

このモデルは、Apache-2.0ライセンスの下で提供されています。