Invoicereceiptclassifier
I
Invoicereceiptclassifier
fedihchによって開発
LayoutLMv2をファインチューニングしたドキュメント分類モデルで、請求書と領収書を区別するために使用されます
ダウンロード数 20
リリース時間 : 8/5/2022
モデル概要
このモデルはLayoutLMv2アーキテクチャをファインチューニングした画像分類ツールで、ドキュメント分類タスクに特化しており、請求書と領収書という2種類の財務書類を正確に区別できます。
モデル特徴
ドキュメント分類
請求書と領収書という2種類の財務書類を正確に区別できます
多言語対応
スペイン語と英語のドキュメント処理をサポートしています
LayoutLMv2ベース
先進的な視覚-言語モデルアーキテクチャを利用し、テキストとレイアウト情報を組み合わせて分類を行います
モデル能力
画像分類
ドキュメント理解
財務書類処理
使用事例
財務自動化
請求書と領収書の自動分類
アップロードされた財務書類が請求書か領収書かを自動識別します
財務処理効率を向上させ、手動分類の誤りを減らします
ドキュメント管理システム
財務書類のアーカイブ
ドキュメント管理システムで財務書類を自動分類して保存します
ドキュメントのインテリジェントな分類と管理を実現します
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98