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Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat Kornia
Swin Transformerアーキテクチャに基づく微調整画像分類モデルで、画像フォルダデータセットで98.3%の精度を達成しました。
ダウンロード数 16
リリース時間 : 8/29/2022
モデル概要
このモデルはmicrosoft/swin-tiny-patch4-window7-224を微調整した画像分類モデルで、汎用画像分類タスクに適しています。
モデル特徴
高精度
評価データセットで98.3%の分類精度を達成
Swin Transformerアーキテクチャ
先進的なSwin Transformerアーキテクチャを採用し、効率的な局所注意機構を備える
微調整最適化
事前学習モデルに基づく微調整で、特定分類タスクに適応
モデル能力
画像分類
特徴抽出
使用事例
リモートセンシング画像解析
衛星画像分類
EuroSATなどのリモートセンシング画像データセットを分類
高精度な土地被覆分類
汎用画像分類
物体認識
画像内の主要物体やシーンを識別
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