Swin Base Patch4 Window7 224 20epochs Finetuned Memes

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このモデルは、microsoft/swin-tiny-patch4-window7-224 を imagefolder データセットでファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.7090
• 正解率: 0.8478

🚀 クイックスタート

このモデルは、画像分類タスクに使用できます。具体的な使用方法については、Hugging Faceのドキュメントを参照してください。

📚 ドキュメント

モデル情報

モデルの結果

• 訓練セットでの正解率: 0.847758887171561
• テストセットでのF1: 0.8504084378729573
• テストセットでの精度: 0.8519647060733512
• テストセットでの再現率: 0.8523956723338485

訓練手順

訓練ハイパーパラメータ

訓練中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

• 学習率: 0.00012
• 訓練バッチサイズ: 32
• 評価バッチサイズ: 32
• シード: 42
• 勾配累積ステップ: 4
• 総訓練バッチサイズ: 128
• オプティマイザ: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラタイプ: 線形
• 学習率スケジューラウォームアップ比率: 0.1
• エポック数: 20

訓練結果

フレームワークバージョン

• Transformers 4.22.1
• Pytorch 1.12.1+cu113
• Datasets 2.4.0
• Tokenizers 0.12.1

📄 ライセンス

このモデルは、Apache-2.0ライセンスの下で提供されています。