Resnet 50 Finetuned
microsoft/resnet-50をベースに未知のデータセットでファインチューニングされた視覚モデルで、主に画像分類タスクに使用されます
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リリース時間 : 9/23/2022
モデル概要
このモデルはResNet-50アーキテクチャのファインチューニング版で、画像分類タスクに適しており、評価セットで74.04%の精度を示しています
モデル特徴
ファインチューニング性能
未知のデータセットでファインチューニング後、74.04%の精度を達成
ResNetアーキテクチャ
古典的なResNet-50アーキテクチャを採用し、残差接続特性を有する
軽量トレーニング
わずか10エポックのトレーニングで良好な効果を得られる
モデル能力
画像分類
特徴抽出
使用事例
コンピュータビジョン
汎用画像分類
一般的な物体やシーンの分類に使用可能
評価セットで74.04%の精度を達成
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