Vit Base Patch16 224 Finetuned Flower
GoogleのViTモデルを花卉画像データセットでファインチューニングしたVision Transformerモデル
ダウンロード数 14
リリース時間 : 10/4/2022
モデル概要
このモデルはGoogleのViT(Vision Transformer)ベースモデルを花卉画像データセットでファインチューニングしたバージョンで、画像分類タスクに適しています。
モデル特徴
Transformerベースの視覚モデル
Vision Transformerアーキテクチャを採用し、自己注意機構で画像データを処理
花卉画像専用
花卉識別タスク向けに特別にファインチューニング
効率的な画像処理
16x16のパッチサイズと224x224の入力解像度を使用
モデル能力
画像分類
花卉識別
視覚特徴抽出
使用事例
植物識別
花卉種類分類
異なる種類の花卉を識別・分類
教育応用
植物学教育補助
学生が異なる花卉の特徴を識別・学習するのを支援
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98