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Syn Oct ViT Base 4Epochs 30c V2 Run
S
Syn Oct ViT Base 4Epochs 30c V2 Run
g30rv17ysによって開発
ViTアーキテクチャに基づく画像分類モデルで、OCT画像データセットでトレーニングされ、86.67%の精度を達成
ダウンロード数 13
リリース時間 : 10/9/2022
モデル概要
このモデルはVision Transformer (ViT)アーキテクチャに基づく画像分類モデルで、光干渉断層撮影(OCT)画像の分類タスクに特化しています。
モデル特徴
高精度
OCT画像分類タスクで86.67%の精度を達成
ViTアーキテクチャ
Vision Transformerアーキテクチャを採用し、画像データの処理に適している
短期間トレーニング
わずか4エポックのトレーニングで良好な性能を獲得
モデル能力
画像分類
医療画像分析
OCT画像認識
使用事例
医療画像
OCT画像分類
光干渉断層撮影画像を分類診断
精度86.67%
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