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Resnet50
ResNet-50アーキテクチャに基づくコンピュータビジョンモデル、画像分類タスク用
ダウンロード数 24
リリース時間 : 10/14/2022
モデル概要
このモデルはResNet-50アーキテクチャに基づく深層学習モデルで、主に画像分類タスクに使用されます。マイクロソフトが公開した事前学習済みモデルで、本ケースではファインチューニングが行われています。
モデル特徴
深層残差ネットワーク
ResNet-50アーキテクチャを採用し、残差接続により深層ネットワークの訓練における勾配消失問題を解決
転移学習
事前学習済みモデルを基にファインチューニングを行い、特定分野の画像分類タスクに適応
効率的な訓練
混合精度訓練をサポートし、訓練効率を最適化
モデル能力
画像分類
特徴抽出
転移学習
使用事例
コンピュータビジョン
物体認識
画像内の主要な物体カテゴリを識別
シーン分類
画像シーンを分類
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