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Vit Base Patch16 224 In21k Finetuned Eurosat

ezzouhriによって開発
Google Vision Transformer (ViT)アーキテクチャに基づく画像分類モデル、EuroSATデータセットでファインチューニング
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リリース時間 : 10/17/2022

モデル概要

このモデルはGoogleが事前学習したViTモデルをEuroSATリモートセンシング画像データセットでファインチューニングしたバージョンで、衛星画像分類タスクに適しています

モデル特徴

高性能画像分類
EuroSAT評価セットで90.22%の精度を達成
Transformerアーキテクチャベース
Vision Transformerアーキテクチャを使用し、従来のCNN構造に依存しない
効率的な推論
評価速度は毎秒21.486サンプル

モデル能力

衛星画像分類
リモートセンシング画像分析
マルチクラス画像認識

使用事例

リモートセンシング応用
土地利用分類
衛星画像中の異なる土地タイプを識別
EuroSATデータセットで90.22%の精度を達成
環境モニタリング
植生被覆、水域変化などの環境要因を分析
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