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Vit Base Patch16 224 Finetuned Flower
GoogleのViTモデルを花卉画像データセットでファインチューニングした視覚分類モデル
ダウンロード数 30
リリース時間 : 10/18/2022
モデル概要
このモデルはGoogleのViT-base-patch16-224アーキテクチャを基に、花卉画像データセットでファインチューニングされた視覚分類モデルで、花卉識別タスクに適しています。
モデル特徴
ViTアーキテクチャベース
Vision Transformerアーキテクチャを採用し、強力な画像特徴抽出能力を有する
花卉識別最適化
花卉画像データに特化してファインチューニングされており、花卉分類タスクで良好な性能を発揮
中解像度処理
224×224ピクセル解像度の画像入力をサポート
モデル能力
画像分類
花卉識別
視覚特徴抽出
使用事例
植物識別
花卉種類識別
写真中の花卉の種類を識別
教育応用
植物学教育補助
学生が異なる花卉品種を識別するのを支援
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