Vit Large Patch32 384 Melanoma

🚀 vit-large-patch32-384-finetuned-melanoma

このモデルは、google/vit-large-patch32-384 を imagefolder データセットでファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 1.0767
• 正解率: 0.8273

📚 ドキュメント

モデルの説明

詳細情報は後日提供予定です。

想定される用途と制限

詳細情報は後日提供予定です。

学習と評価データ

詳細情報は後日提供予定です。

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に以下のハイパーパラメータが使用されました。

• learning_rate: 1e-05
• train_batch_size: 1
• eval_batch_size: 1
• seed: 42
• gradient_accumulation_steps: 4
• total_train_batch_size: 4
• optimizer: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• lr_scheduler_type: linear
• lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
• num_epochs: 40

学習結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.24.0
• Pytorch 1.12.1+cu113
• Datasets 2.7.0
• Tokenizers 0.13.2

📄 ライセンス

このモデルは Apache-2.0 ライセンスの下で提供されています。