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Vit Base Patch16 224 In21k Lung Cancer

MadhuGによって開発
このモデルはGoogleのViT(Vision Transformer)基本アーキテクチャを未知のデータセットでファインチューニングしたバージョンで、肺関連画像解析タスクに使用される可能性があります。
ダウンロード数 28
リリース時間 : 11/29/2022

モデル概要

これはVision Transformerアーキテクチャに基づくコンピュータビジョンモデルで、ファインチューニング後に肺関連の医用画像解析に使用される可能性があります。モデルはgoogle/vit-base-patch16-224-in21k事前学習モデルを基にファインチューニングされています。

モデル特徴

Vision Transformerアーキテクチャに基づく
先進的なTransformerアーキテクチャを採用し、視覚タスクを処理する強力な特徴抽出能力を有する
医用画像解析
肺関連の医用画像に対して最適化されている可能性(モデル名に基づく推測)
転移学習
事前学習モデルを基にファインチューニングされており、データ量が限られた専門分野のアプリケーションに適している

モデル能力

画像分類
医用画像解析
特徴抽出

使用事例

医療画像
肺疾患識別
肺CTまたはX線画像の分類解析に使用される可能性
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