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AyaFによって開発
ArSL VIT は Vision Transformer (VIT) アーキテクチャに基づく画像分類モデルで、アラビア手話認識タスク専用に設計されています。
画像分類
Transformers
#アラビア手話認識#高精度ビジョントランスフォーマー#リアルタイム画像分類
ダウンロード数 12
リリース時間 : 12/2/2022

モデル概要

このモデルは Vision Transformer アーキテクチャを採用し、アラビア手話画像の分類タスクに特化しており、高い精度と優れたパフォーマンスを発揮します。

モデル特徴

高精度
アラビア手話認識タスクで 99.35% の精度を達成。
Vision Transformer ベース
先進的な Vision Transformer アーキテクチャを採用し、画像中のグローバルな特徴を効果的に捉えることが可能。
包括的な評価指標
精度、適合率、再現率、F1スコアなど様々な評価指標を提供。

モデル能力

アラビア手話画像分類
高精度画像認識

使用事例

アクセシビリティ技術
アラビア手話翻訳
アラビア手話をテキストや音声にリアルタイム翻訳し、聴覚障害者のコミュニケーションを支援。
高精度な手話認識
教育
手話学習支援
学習者がアラビア手話を練習し、その正確性を評価するのを支援。
即時フィードバックを提供
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