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Vit Base Patch16 224 In21k Ft Cifar10test
Google Vision Transformer (ViT)モデルをCIFAR-10テストセットでファインチューニングした視覚分類モデル
ダウンロード数 29
リリース時間 : 12/8/2022
モデル概要
このモデルはGoogleが事前学習したViTモデルをファインチューニングしたもので、画像分類タスクに適しており、特にCIFAR-10データセット向けに最適化されています。
モデル特徴
ViTアーキテクチャベース
Vision Transformerアーキテクチャを採用し、自己注意機構を用いて画像データを処理します
CIFAR-10ファインチューニング
CIFAR-10データセット向けに特別にファインチューニングされており、小サイズ画像分類タスクに適しています
事前学習済み重み
ImageNet-21kで事前学習された重みを使用しており、優れた特徴抽出能力を持っています
モデル能力
画像分類
特徴抽出
使用事例
コンピュータビジョン
CIFAR-10画像分類
CIFAR-10データセットの10クラス物体を分類します
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