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Vit Base Beans
V
Vit Base Beans
socokalによって開発
GoogleのViTモデルを豆類データセットでファインチューニングした画像分類モデルで、精度は97.74%
ダウンロード数 30
リリース時間 : 12/18/2022
モデル概要
このモデルは、GoogleのViT-base-patch16-224-in21kモデルを豆類データセットでファインチューニングしたバージョンで、主に豆類画像の分類タスクに使用されます。
モデル特徴
高精度
豆類データセットで97.74%の分類精度を達成
ViTアーキテクチャベース
Vision Transformerアーキテクチャを使用し、強力な画像特徴抽出能力を有する
少数サンプルでのファインチューニング
少量のトレーニングサンプルで良好な性能を獲得可能
モデル能力
画像分類
豆類識別
植物画像分析
使用事例
農業
豆類品種識別
異なる品種の豆類を自動識別
精度97.74%
農産物品質検査
農産物の分類と品質管理に使用
教育
植物学教育補助
学生が異なる豆類品種を識別するのを支援
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