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Spoofing Vit 16 224
S
Spoofing Vit 16 224
venuv62によって開発
ViTアーキテクチャに基づく画像偽造検出モデル、未知のデータセットでファインチューニング後70.88%の精度を達成
ダウンロード数 59
リリース時間 : 12/18/2022
モデル概要
このモデルはGoogleのViT-base-patch16-224アーキテクチャをファインチューニングした画像分類モデルで、主に偽造検出タスクに使用されます。
モデル特徴
高精度
評価データセットで70.88%の精度を達成
ViTアーキテクチャ採用
視覚Transformerアーキテクチャを採用し、優れた特徴抽出能力を有する
効率的なファインチューニング
ベースモデルで少ないエポック数のファインチューニングで良好な効果を得られる
モデル能力
画像分類
偽造検出
画像特徴抽出
使用事例
セキュリティ検証
身分証明書の偽造検出
身分証、パスポートなどの真偽を検出
70%以上の偽造サンプルを正確に識別
製品の偽造検証
商品の包装やラベルの真正性を検証
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