Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Fluro Cls

🚀 swin-tiny-patch4-window7-224-finetuned-fluro_cls

このモデルは、microsoft/swin-tiny-patch4-window7-224 をNoneデータセットでファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.0000
• 正解率: 1.0

🚀 クイックスタート

このモデルは、特定のデータセットでファインチューニングされており、高い正解率を達成しています。

📚 ドキュメント

モデルの説明

詳細情報は今後追加予定です。

想定される用途と制限

詳細情報は今後追加予定です。

学習と評価データ

詳細情報は今後追加予定です。

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に以下のハイパーパラメータが使用されました。

• 学習率: 5e-05
• 学習バッチサイズ: 32
• 評価バッチサイズ: 32
• シード: 42
• 勾配累積ステップ: 4
• 総学習バッチサイズ: 128
• オプティマイザ: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラの種類: linear
• 学習率スケジューラのウォームアップ率: 0.1
• エポック数: 30

学習結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.25.1
• Pytorch 1.10.2+cu113
• Datasets 2.7.1
• Tokenizers 0.13.2

📄 ライセンス

このモデルはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。