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Vit Base Patch16 224 In21k Car Or Motorcycle

DunnBC22によって開発
ViTアーキテクチャに基づく二値分類モデルで、自動車とオートバイの画像を区別し、精度は99.38%
ダウンロード数 64
リリース時間 : 1/7/2023

モデル概要

このモデルはGoogleのViTモデルをファインチューニングした二値分類モデルで、画像が自動車かオートバイかを識別するために特別に設計されています。

モデル特徴

高精度
テストデータセットで99.38%の分類精度を達成
ViTアーキテクチャベース
Vision Transformer(ViT)を基本アーキテクチャとして使用し、強力な画像特徴抽出能力を有する
軽量ファインチューニング
事前学習済みモデルに対してわずか2回のファインチューニングで高性能を実現

モデル能力

画像分類
自動車認識
オートバイ認識

使用事例

交通監視
車両タイプ識別
交通監視システムで自動車とオートバイを自動識別
精度99.38%
画像管理
車両画像分類
車両画像ライブラリの自動分類整理
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