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Beit Sketch Classifier Pt Metaset
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Beit Sketch Classifier Pt Metaset

kmewhortによって開発
microsoft/beit-base-patch16-224-pt22k-ft22kをファインチューニングしたスケッチ分類モデルで、評価セットでの精度は82.77%
画像分類
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#スケッチ分類#高精度#転移学習
ダウンロード数 18
リリース時間 : 1/10/2023

モデル概要

このモデルはBEiTアーキテクチャに基づく視覚分類モデルで、スケッチ認識タスク向けに特別にファインチューニングされており、スケッチ分類と識別に使用可能

モデル特徴

高精度
評価セットで82.77%の分類精度を達成
BEiTアーキテクチャ採用
先進的なBEiT視覚Transformerアーキテクチャを採用し、強力な特徴抽出能力を有する
ファインチューニング最適化
特定データセットで詳細に調整されており、スケッチ分類タスクに適している

モデル能力

スケッチ分類
画像認識
視覚的特徴抽出

使用事例

クリエイティブデザイン
スケッチ自動分類
デザイナーが描いたスケッチを自動分類・タグ付け
精度82.77%
教育アプリケーション
絵画教育支援
学生が描いたスケッチを識別し分類フィードバックを提供
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