Google Vit Base Patch16 224 Face
google/vit-base-patch16-224を画像フォルダデータセットでファインチューニングしたVision Transformerモデルで、画像分類タスクに使用されます。
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リリース時間 : 1/12/2023
モデル概要
このモデルはVision Transformer (ViT)アーキテクチャに基づく画像分類モデルで、特定分野の画像認識タスクに適応するようファインチューニングされています。
モデル特徴
ViTアーキテクチャベース
Vision Transformerアーキテクチャを採用し、自己注意機構で画像データを処理
ファインチューニング版
ベースモデルをファインチューニングし、特定の画像分類タスクに適応
中規模モデル
baseサイズのViTモデルを使用し、性能と計算リソースのバランスを考慮
モデル能力
画像分類
特徴抽出
視覚パターン認識
使用事例
コンピュータビジョン
顔画像分類
顔を含む画像を分類・識別
評価データセットで72.49%の精度を達成
汎用画像分類
様々な種類の画像を分類・識別
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