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Platzi Vit Model Elyager
P
Platzi Vit Model Elyager
platziによって開発
このモデルはGoogleのViTアーキテクチャをbeansデータセットでファインチューニングした画像分類モデルで、精度は97.74%です。
ダウンロード数 18
リリース時間 : 1/13/2023
モデル概要
これはVision Transformer (ViT)アーキテクチャに基づく画像分類モデルで、beansデータセットに特化してファインチューニングされており、植物病害識別などの農業用途に適しています。
モデル特徴
高精度
beansテストセットで97.74%の分類精度を達成
ViTアーキテクチャ採用
Vision Transformerアーキテクチャを採用し、強力な画像特徴抽出能力を有する
軽量ファインチューニング
事前学習済みモデルに対しわずか4エポックのファインチューニングで優れた性能を獲得
モデル能力
画像分類
植物病害識別
農業画像分析
使用事例
農業技術
豆類病害診断
豆類植物の健康状態と病害タイプを識別
精度97.74%
農作物健康モニタリング
農作物の生育状況を自動的に監視
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