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Vit Base Beans
V
Vit Base Beans
naveensb8182によって開発
このモデルはGoogleのViTアーキテクチャをbeansデータセットで微調整した画像分類モデルで、精度は97.74%を達成しています。
ダウンロード数 22
リリース時間 : 1/14/2023
モデル概要
これはVision Transformer (ViT)アーキテクチャに基づく画像分類モデルで、豆類の植物病害識別に特化しています。beansデータセットで微調整され、優れた性能を示します。
モデル特徴
高精度
beansテストセットで97.74%の分類精度を達成
ViTアーキテクチャ採用
Vision Transformerアーキテクチャを使用し、画像データ処理に適している
少数サンプルでの効率的学習
わずか5エポックの訓練で高性能を達成
モデル能力
画像分類
植物病害識別
農業画像分析
使用事例
農業技術
豆類病害診断
豆類植物の健康状態と病害タイプを自動識別
精度97.74%
農業モニタリングシステム
農業モニタリングシステムに統合し、植物健康検査を自動化
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