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My Awesome Food Model
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My Awesome Food Model

asd0936によって開発
ViTアーキテクチャに基づく食品画像分類モデル、Food101データセットでファインチューニングされ、精度は89.7%
画像分類
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#食品画像分類#高精度認識#ViTファインチューニング
ダウンロード数 38
リリース時間 : 1/15/2023

モデル概要

このモデルはGoogleのViT-base-patch16-224-in21kモデルをFood101データセットでファインチューニングしたバージョンで、食品画像分類タスク専用です。

モデル特徴

高精度
Food101データセットで89.7%の分類精度を達成
ViTアーキテクチャベース
Vision Transformerアーキテクチャを使用し、優れた画像理解能力を有する
食品専用
食品画像分類タスクに特化して最適化

モデル能力

食品画像分類
多クラス画像認識

使用事例

飲食業界
料理認識
レストランのメニュー自動認識システムに使用
5000種類の料理を自動認識可能
栄養分析
栄養データベースと組み合わせた食事分析
小売業界
スマートショッピング
スーパーのスマートカートにおける商品認識に使用
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