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Beit Sketch Classifier Pt Metaset 2
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Beit Sketch Classifier Pt Metaset 2

kmewhortによって開発
マイクロソフトBEiTアーキテクチャに基づくスケッチ分類モデルで、未知のデータセットでファインチューニングされ、82.82%の精度を達成
画像分類
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#スケッチ分類#高精度#転移学習
ダウンロード数 22
リリース時間 : 1/17/2023

モデル概要

このモデルはmicrosoft/beit-base-patch16-224-pt22k-ft22kをファインチューニングしたバージョンで、主にスケッチ分類タスクに使用されます。

モデル特徴

高精度
評価データセットで82.82%の分類精度を達成
BEiTアーキテクチャベース
マイクロソフトBEiTビジョントランスフォーマーアーキテクチャを採用し、強力な特徴抽出能力を有する
効率的なファインチューニング
ベースモデルをファインチューニングし、特定のスケッチ分類タスクに適応

モデル能力

スケッチ分類
画像特徴抽出

使用事例

クリエイティブデザイン
スケッチ自動分類
デザイナーが描いたスケッチを自動的に分類整理
精度82.82%
教育
絵画教育支援
学生が描いたスケッチのタイプを識別し、個別指導を提供
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