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Autotrain Reconocimiento Banderas 2960885598

Pafeblaによって開発
これはAutoTrainでトレーニングされた多クラス画像分類モデルで、旗識別タスク専用です。
ダウンロード数 18
リリース時間 : 1/19/2023

モデル概要

このモデルは入力画像を分類し、画像中の旗の種類を識別できます。旗識別関連のアプリケーションシナリオに適しています。

モデル特徴

高精度
検証データセットで95%の精度を達成し、優れたパフォーマンスを発揮します。
バランスの取れた性能
マクロF1スコア0.943で、モデルが異なるクラスでバランス良く機能していることを示しています。
低排出トレーニング
トレーニングプロセスではわずか1.3324グラムのCO2相当の排出しか発生せず、環境に優しく効率的です。

モデル能力

画像分類
旗識別
多クラス予測

使用事例

教育
国旗識別教育
教育現場での国旗識別教育ツールとして使用
高精度で学生がさまざまな国の旗を迅速に識別できるよう支援
観光
観光地の旗識別
観光地にあるさまざまな旗を識別
観光客が観光地に関する情報を理解するのを支援
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