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Poke Model
google/vit-base-patch16-224をベースにファインチューニングした視覚分類モデルで、第一世代ポケモンの識別に使用
ダウンロード数 23
リリース時間 : 1/27/2023
モデル概要
ポケモン図鑑AIと連携するための分類器で、第一世代ポケモンの画像を識別
モデル特徴
第一世代ポケモン認識
第一世代151種類のポケモン認識に特化
ViTアーキテクチャベース
Vision Transformer(ViT)アーキテクチャを使用してファインチューニング
オープンソース統合
オープンソースのポケモン図鑑AIプロジェクトとの統合を想定して設計
モデル能力
画像分類
ポケモン認識
視覚的特徴抽出
使用事例
エンターテインメントアプリケーション
ポケモン図鑑AI
ポケモン情報を自動識別して表示
第一世代ポケモンを迅速かつ正確に識別
ゲーム補助ツール
ゲーム内のポケモンを識別するプレイヤー支援
教育アプリケーション
ポケモン学習ツール
子供向けポケモン関連知識学習支援
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98