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Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned FER2013CKPlus 7e 05 Finetuned SFEW 7e 05

lixiqiによって開発
BEiTアーキテクチャに基づく視覚Transformerモデルで、FER2013CKPlusとSFEWデータセットで微調整され、顔表情認識タスクに使用されます。
ダウンロード数 17
リリース時間 : 1/29/2023

モデル概要

このモデルはBEiTアーキテクチャに基づく画像分類モデルで、特に顔表情認識タスク向けに微調整されています。FER2013CKPlusとSFEWデータセットで訓練され、様々な顔表情を認識できます。

モデル特徴

BEiTアーキテクチャに基づく
BEiT(BERT事前訓練画像Transformer)アーキテクチャを使用し、視覚Transformerの利点を組み合わせています
顔表情認識
特に顔表情認識タスク向けに最適化・微調整されています
二段階微調整
最初にFER2013CKPlusデータセットで微調整し、次にSFEWデータセットで二次微調整を行います

モデル能力

画像分類
顔表情認識
感情分析

使用事例

感情計算
顔表情分析
顔画像中の表情を分析し、基本的な感情状態を認識します
評価セットで49.6%の精度を達成
人間とコンピュータの相互作用
感情感知システム
ユーザーの感情状態を理解できるインタラクティブシステムの構築に使用されます
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