Swinv2
SwinV2はSwin Transformerアーキテクチャに基づくビジョンモデルで、特定のタスクに適応するためにファインチューニングされています。
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リリース時間 : 1/29/2023
モデル概要
このモデルはSwin Transformer V2アーキテクチャに基づくビジョンモデルで、未知のデータセットでファインチューニングされており、画像分類などのコンピュータビジョンタスクに適しています。
モデル特徴
Swin Transformer V2アーキテクチャに基づく
先進的なSwin Transformer V2アーキテクチャを採用しており、強力な視覚的特徴抽出能力を持っています。
ファインチューニングバージョン
ベースモデルに対してファインチューニングが施されており、特定のタスクやデータセットに対して最適化されている可能性があります。
複数の解像度をサポート
192x192から256x256までの複数の入力解像度をサポートしています。
モデル能力
画像分類
視覚的特徴抽出
使用事例
コンピュータビジョン
画像分類
一般的な画像分類タスクに使用できます
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