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Food Classification
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Food Classification

Kaludiによって開発
7種類の人気食品カテゴリーを認識できる画像分類モデルで、精度は97.7%に達します。
画像分類
Transformers
#高精度食品認識#グルメ画像分類#多カテゴリー食品検出
ダウンロード数 30
リリース時間 : 1/29/2023

モデル概要

このモデルは画像の視覚的特徴を分析し、アップルパイ、ファラフェル、フレンチトースト、アイスクリーム、ラーメン、寿司、ティラミスを含む7種類の人気食品カテゴリーに正確に分類できます。フードブロガー、レストラン、レシピサイト向けに食品画像の迅速な分類整理に適しています。

モデル特徴

高精度
検証データセットで97.7%の精度を達成し、食品カテゴリーを確実に識別できます。
多カテゴリー認識
7種類の人気食品カテゴリーの認識をサポートし、一般的なグルメタイプをカバーします。
使いやすさ
Gradioのインタラクティブインターフェースを提供し、ユーザーが迅速にモデル機能を体験できるようにします。

モデル能力

画像分類
食品認識
視覚的特徴分析

使用事例

コンテンツ管理
グルメブログ画像分類
フードブロガーがアップロードした食品画像を自動分類し、コンテンツ管理効率を向上させます。
手動分類時間を削減し、コンテンツ整理効率を向上させます。
レストランメニュー管理
料理画像を自動分類し、メニュー作成と更新を容易にします。
メニュー管理プロセスを簡素化し、作業効率を向上させます。
ユーザーエクスペリエンス
レシピサイト検索最適化
食品画像の自動分類により、ユーザーの検索と閲覧体験を向上させます。
ユーザー満足度とサイトの定着率を高めます。
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