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Beitv2 Martin
B
Beitv2 Martin
molsenによって開発
このモデルはmicrosoft/beit-base-patch16-224-pt22k-ft22kをファインチューニングしたバージョンで、具体的な用途とトレーニングデータは明記されていません。
ダウンロード数 17
リリース時間 : 1/30/2023
モデル概要
BEiT v2アーキテクチャに基づく視覚モデルで、画像分類やその他の視覚タスクに使用される可能性がありますが、具体的な機能は明記されていません。
モデル特徴
BEiT v2アーキテクチャベース
先進的なBEiT v2視覚Transformerアーキテクチャを採用し、優れた画像理解能力を備えています
ファインチューニング最適化
ベースモデルに対してファインチューニングを行い、特定のタスク向けに性能を最適化している可能性があります
効率的な訓練
混合精度訓練とコサインアニーリング学習率スケジューリングを使用し、訓練効率が高い
モデル能力
画像特徴抽出
画像分類
使用事例
コンピュータビジョン
画像分類
汎用または特定分野の画像分類タスクに使用される可能性があります
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