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Octfusion Exp1 HKDB Unbalanced
O
Octfusion Exp1 HKDB Unbalanced
g30rv17ysによって開発
OCTFusionはPyTorchベースの画像分類モデルで、不均衡データセットで80%の精度を達成しました。
ダウンロード数 34
リリース時間 : 2/6/2023
モデル概要
このモデルは主に画像分類タスクに使用され、特に不均衡データセットの処理に特化しており、優れた分類性能を示します。
モデル特徴
不均衡データセット処理
クラス分布が不均衡な画像分類タスクに特化して設計
中程度の精度
対象データセットで80%の分類精度を達成
モデル能力
画像分類
不均衡データ学習
使用事例
医用画像解析
眼科疾患分類
OCT画像を使用した眼科疾患の分類
不均衡データセットで80%の精度を達成
工業検査
不良品検出
生産ライン上の欠陥製品を識別
製品不良の分布が不均一なシナリオに適用可能
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