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Vit Base Patch16 224 In21k Finetuned Lora Food101
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Vit Base Patch16 224 In21k Finetuned Lora Food101

sayakpaulによって開発
ViTアーキテクチャに基づく食品画像分類モデル、Food101データセットでファインチューニングされ、精度96%を達成
画像分類
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#食品画像分類#高精度ViT#LoRAファインチューニング
ダウンロード数 39
リリース時間 : 2/7/2023

モデル概要

このモデルはGoogleのViTベースモデルをFood101データセットでLoRA技術を使用してファインチューニングしたバージョンで、食品画像分類タスク専用です。

モデル特徴

高精度
Food101データセットで96%の分類精度を達成
LoRAファインチューニング
LoRA技術を使用した効率的なファインチューニングで計算コストを削減
ViTアーキテクチャ採用
Vision Transformerアーキテクチャを採用し、画像データ処理に適している

モデル能力

食品画像分類
画像特徴抽出

使用事例

飲食業界
料理認識
レストランの料理写真から食品カテゴリを自動認識
101種類の異なる食品を正確に識別
栄養分析
栄養データベースと連携した自動栄養分析
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