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Document Language Class Ar En Zh
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Document Language Class Ar En Zh

ernie-aiによって開発
PyTorchとHuggingPicsで構築された画像分類モデルで、ドキュメントの言語タイプ（アラビア語、英語、中国語）を識別するために特別に設計されています。
画像分類
Transformers
#多言語ドキュメント分類#81.1%精度#テキスト方向認識
ダウンロード数 18
リリース時間 : 2/7/2023

モデル概要

このモデルは画像分類技術を使用して、ドキュメント画像内の言語タイプを自動的に識別し、アラビア語、英語、中国語の3つの言語の分類をサポートします。

モデル特徴

多言語ドキュメント認識
アラビア語、英語、中国語の3つの言語のドキュメント画像を正確に識別できます。
高精度
テストセットで81.11%の精度を達成し、安定したパフォーマンスを発揮します。
使いやすさ
HuggingPicsフレームワークで構築されており、迅速な展開と統合をサポートします。

モデル能力

画像分類
多言語ドキュメント認識

使用事例

ドキュメント処理
多言語ドキュメント分類
スキャンしたドキュメント画像を自動的にアラビア語、英語、または中国語に分類します。
精度は81.11%
アーカイブ管理
図書館やアーカイブが多言語ドキュメントを自動的に分類・整理するのを支援します。
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