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Autotrain Encyclopaedia Illustrations Blog Post 3327992158

davanstrienによって開発
これはAutoTrainでトレーニングされた二値分類モデルで、画像がイラストかどうかを区別するために特別に設計されています
ダウンロード数 17
リリース時間 : 2/7/2023

モデル概要

このモデルはbiglam/encyclopaedia_britannica_illustratedデータセットに基づいてトレーニングされ、画像がイラストかどうかを正確に識別でき、文書のデジタル化や画像分類タスクに適しています

モデル特徴

高精度分類
検証セットの精度は99.2%、F1スコア0.996で、イラストと非イラストを確実に区別できます
効率的なトレーニング
AutoTrainを使用した自動トレーニングで、CO2排出量はわずか13.45グラムです
専門データセット
大英百科事典のイラストデータセットに基づいてトレーニングされ、文書画像に最適化されています

モデル能力

画像分類
イラスト識別
文書画像分析

使用事例

文書デジタル化
古籍デジタル処理
古籍文書中のイラスト部分を自動識別
99.2%の精度を持つイラスト識別能力
コンテンツ管理
画像ライブラリ分類
混合画像ライブラリ中のイラストと非イラストを分類整理
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