AIbase
JA
ホーム
Autotrain Encyclopaedia Illustrations Blog Post 3327992158
A

Autotrain Encyclopaedia Illustrations Blog Post 3327992158

davanstrienによって開発
これはAutoTrainでトレーニングされた二値分類モデルで、画像がイラストかどうかを区別するために特別に設計されています
画像分類
Transformers
#高精度画像分類#百科事典イラスト識別#二値視覚検出
ダウンロード数 17
リリース時間 : 2/7/2023

モデル概要

このモデルはbiglam/encyclopaedia_britannica_illustratedデータセットに基づいてトレーニングされ、画像がイラストかどうかを正確に識別でき、文書のデジタル化や画像分類タスクに適しています

モデル特徴

高精度分類
検証セットの精度は99.2%、F1スコア0.996で、イラストと非イラストを確実に区別できます
効率的なトレーニング
AutoTrainを使用した自動トレーニングで、CO2排出量はわずか13.45グラムです
専門データセット
大英百科事典のイラストデータセットに基づいてトレーニングされ、文書画像に最適化されています

モデル能力

画像分類
イラスト識別
文書画像分析

使用事例

文書デジタル化
古籍デジタル処理
古籍文書中のイラスト部分を自動識別
99.2%の精度を持つイラスト識別能力
コンテンツ管理
画像ライブラリ分類
混合画像ライブラリ中のイラストと非イラストを分類整理
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase