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Ailythによって開発
AutoTrainでトレーニングされた3クラス画像分類モデルで、検証セットで95%の精度を達成
ダウンロード数 18
リリース時間 : 2/8/2023
モデル概要
これはAutoTrainプラットフォームを使用してトレーニングされた画像分類モデルで、入力画像に対して3クラス分類予測が可能です。モデルは検証セットで優れた性能を示し、すべての指標が約0.95に達しています。
モデル特徴
高精度
検証セットで95%の精度とF1スコアを達成
低炭素排出
トレーニングプロセスで2.65グラムのCO2相当のみ排出
自動トレーニング
AutoTrainプラットフォームを使用してトレーニングプロセスを自動最適化
モデル能力
画像分類
マルチクラス予測
視覚認識
使用事例
画像認識
動物認識
画像中の動物の種類を識別
サンプル画像のトラを正確に識別
物品分類
日常品を分類
サンプル画像のティーポットを正確に分類
シーン認識
異なるシーンタイプを識別
サンプル画像の宮殿を正確に識別
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