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Resnet50 Mask Classification
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Resnet50 Mask Classification

AllanOuiiによって開発
ResNet50アーキテクチャに基づく二値分類モデルで、画像中の人物がマスクを着用しているかどうかを検出し、精度は97.7%
画像分類
Transformers
#高精度マスク検出#公衆衛生モニタリング#リアルタイム画像分類
ダウンロード数 23
リリース時間 : 2/10/2023

モデル概要

このモデルはAutoTrainでトレーニングされ、画像中の人物がマスクを着用しているかどうかを識別するために特別に設計されており、公共の場所での防疫監視シナリオに適しています

モデル特徴

高精度識別
テストデータセットで97.7%の精度と100%の再現率を達成
高速推論
最適化されたResNet50アーキテクチャに基づき、リアルタイム画像分類を実現
環境に優しいトレーニング
トレーニングプロセスでのCO2排出量はわずか1.55グラム

モデル能力

画像分類
マスク検出
リアルタイム監視

使用事例

公衆衛生
公共の場所での防疫監視
ショッピングモールや駅などの公共の場所で、人々のマスク着用状況を自動検出
マスク着用率をリアルタイムで統計し、防疫管理を支援
スマート入退場管理システム
入退場管理システムに統合し、入場者がマスクを着用していることを確認
マスクを着用していない人を自動的にブロック
教育分野
キャンパス防疫管理
教室や食堂などのエリアでのマスク着用状況を監視
日々のコンプライアンスレポートを生成
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