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Autotrain Histopathological Image Classification 3393093039

JoffreyMaによって開発
これはAutoTrainで訓練された多クラス画像分類モデルで、組織病理学画像分類タスクに特化しています。
ダウンロード数 17
リリース時間 : 2/10/2023

モデル概要

このモデルは組織病理学画像を正確に分類でき、医療画像分析分野に適しています。

モデル特徴

高精度
検証データセットで91%の精度を達成し、優れた性能を示しています。
多クラス分類
複数カテゴリの組織病理学画像分類タスクを処理できます。
バランス性能
マクロF1スコアが0.928に達し、モデルが異なるカテゴリでバランスの取れた性能を示しています。

モデル能力

組織病理学画像分類
多クラス画像認識

使用事例

医療診断
病理スライド分類
異なるタイプの病理スライド画像を自動分類するために使用
精度91%を達成
医学研究
病理画像分析
研究者が大量の病理画像を迅速に分類・分析するのを支援
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