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Swinv2 Tiny Patch4 Window8 256 Finetuned Og Dataset 10e
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Swinv2 Tiny Patch4 Window8 256 Finetuned Og Dataset 10e

Gokulapriyanによって開発
Swin Transformer V2アーキテクチャに基づく視覚モデルのファインチューニング版で、画像分類タスクで優れた性能を発揮
画像分類
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#高精度画像分類#Swin Transformerアーキテクチャ#小規模ウィンドウアテンション
ダウンロード数 17
リリース時間 : 2/16/2023

モデル概要

このモデルはmicrosoft/swinv2-tiny-patch4-window8-256を画像フォルダデータセットでファインチューニングしたバージョンで、主に画像分類タスクに使用されます

モデル特徴

効率的な画像分類
Swin Transformer V2アーキテクチャに基づき、画像分類タスクで96.11%の精度を達成
軽量設計
tinyバリアントを採用し、リソースが限られた環境での展開に適しています
高速推論
評価速度は毎秒63.85サンプルで、リアルタイムアプリケーションに適しています

モデル能力

画像分類
視覚的特徴抽出

使用事例

コンピュータビジョン
汎用画像分類
様々な画像を分類・識別
評価精度96.11%
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